Билайн Adtech обновил систему антифрода, добавив к существующим фильтрам модели машинного обучения. Обновление направлено на борьбу с некачественным трафиком в рекламе: показами и кликами, которые генерируют боты или скрипты, а не реальные пользователи. По данным компании, по итогам второго квартала 2026 года доля невалидного трафика в кампаниях, которые полностью ведёт команда Билайн Adtech, составила менее 5% — это подтвердил независимый верификатор TargetADS.
В рекламной индустрии некачественный трафик делят на две категории. GIVT — простой трафик от ботов и краулеров, который выявляют стандартными списками и фильтрами. SIVT — более сложный трафик, замаскированный под поведение живого человека: взломанные устройства, поддельная геолокация, накрутка кликов через фермы. Такие схемы постоянно меняются и обходят старые фильтры, поэтому классической защиты уже не хватает.
Машинное обучение в системе Билайн Adtech не заменяет прежние механизмы, а включается после них. Сначала срабатывают привычные настройки защиты рекламодателя, затем модель добирает то, что осталось незамеченным. Интерфейс и настройки для клиентов при этом не меняются.
Технически модель анализирует сотни параметров каждого запроса на показ и цепочки событий вокруг него, поэтому распознаёт как GIVT, так и сложный SIVT. Обучение системы проходит на кластере серверов с использованием десятков терабайт данных, а проверка охватывает весь входящий трафик без выборочных проверок.
Качество работы Билайн Adtech сверяет с независимыми верификаторами. Александр Куликов, CPO Билайн Adtech, отметил: «Технологии фрода постоянно развиваются, поэтому современная система защиты должна уметь адаптироваться к новым сценариям практически в режиме реального времени. Машинное обучение позволяет выявлять сложные паттерны мошеннического поведения, а независимая верификация помогает объективно оценивать эффективность нашей системы и постоянно совершенствовать её».