Huawei сознательно отказывается воспроизводить архитектуру и экосистему Nvidia, делая ставку на собственную модель развития, которую главный ученый компании Ляо Хэн сравнивает с 18‑этажной пагодой. Об этом он рассказал в четырехчасовом интервью на китайской платформе Bilibili, разбирая структуру подхода Huawei, ранее нигде не публиковавшуюся.

Ляо Хэн, ведущий архитектор ИИ‑процессоров Ascend и компилятора CANN, противопоставляет свою метафору «торту» от Nvidia. По его словам, копирование обречено на вечное отставание, а дифференциация — единственный путь к созданию ценности в высокотехнологичной отрасли.

Что такое 18‑этажная пагода микроэлектроники

Метафора пагоды описывает все уровни полупроводниковой отрасли — от сырья до приложений. Ляо Хэн выделяет 18 этажей, каждый из которых соответствует определенному этапу производства и разработки:

  • Подвал и первые уровни — руда, песок, базовые химикаты и редкие металлы, физическая основа полупроводника.
  • Далее — производственное оборудование, включая литографические машины.
  • Седьмой этаж — «этаж fabless‑дизайна», то есть архитектура самого чипа.
  • Средние этажи — компиляторы, языки программирования и алгоритмы вычислений.
  • Выше — межсоединения, коммуникации, программные стеки и системы.
  • На вершине — модели и приложения, которые напрямую монетизируются: в интервью упоминались Douyin, WeChat, Alipay.

Суть в том, что общий предел производительности всей отрасли задает не средний и не самый сильный этаж, а самый слабый. Все 18 уровней связаны друг с другом, и провал на любом из них ограничивает потенциал системы целиком.

Почему Huawei не копирует Nvidia

Ляо Хэн утверждает, что для западных производителей чипов, включая Nvidia, закон Мура экономически исчерпал себя уже на уровне техпроцессов 16 и 7 нм — гонка за производительностью одного чипа потеряла смысл. Huawei не борется за лидерство на одном этаже архитектуры чипа, а ведет системную конкуренцию через всю пагоду сразу, компенсируя слабости отдельного чипа кластерными решениями и связкой архитектуры, компиляции и системного дизайна.

Какие инженеры нужны Huawei

По словам Ляо Хэна, катастрофически не хватает «составных инженеров», способных работать сразу на нескольких уровнях и стыковать аппаратные и программные ограничения между ними. Узких специалистов, глубоко знающих один этаж, достаточно. Он формулирует образ идеального инженера с «раскрытым во все стороны раструбом любопытства»: если делаешь fabless‑дизайн чипа на седьмом этаже, важно понимать, есть ли у тебя способности шестого и восьмого этажей, можешь ли ты договориться с человеком, который занимается алгоритмами.

Как разные этажи влияют на стратегию

Разные этажи пагоды живут с разной скоростью итераций, что определяет всю стратегию Huawei. Изменение архитектуры чипа означает новый цикл длиной 18 месяцев и стоимостью 200-300 млн юаней (2,3-3,5 млрд руб.) за одну попытку. А на уровне программного стека — компиляторов и языков — итерация возможна за часы. Отсюда правило работы всей системы Huawei: внизу минимум лишних проб и максимально стабильная работа, наверху — свободный и быстрый цикл. Дешевые и частые эксперименты на программном слое используются для обратной калибровки направления развития дорогого и медленного аппаратного уровня.

Ляо Хэн также заявил, что самые богатые ресурсами гиганты, вроде Microsoft, Google, Meta, Amazon, не стали лидерами в ИИ, потому что «AI is a new thing» — зрелая организация работает как иммунная система, которая уничтожает чужую клетку.

Обновление 07.08.2026, 10:25

Huawei делает ставку на полностью оптическую связь для модульных блоков, что позволяет произвольно комбинировать компоненты и адаптироваться к изменению требований. По словам Ляо Хэна, оптика на кромке чипа (NPO) обеспечивает гибкость, недоступную цельным машинам Nvidia, таким как NVL72 «Vera Rubin». В отличие от Nvidia, которая идет путем «все в одном», Huawei выбирает модернизируемые модульные структуры, что требует изменений в софтовом и технологическом подходах.

По данным Хэна, скорость изменения бизнес‑требований опережает цикл проектирования железа: за год число параметров моделей выросло с 600 млрд до 1,6 трлн, а к следующему году ожидается 5-10 трлн. KV‑кэш массово переносится с DRAM/CPU на SSD, а требование по задержке для инференса падает с 20 мс до 1 мс. Цельное шасси рискует устареть по пропорциям еще до выхода на рынок. Оптика позволяет стыковать блоки в количестве на порядки выше, что необходимо для работы с моделями на 20 трлн параметров, требующих сверхнизкой задержки.