Компания Nvidia представила три подхода к интеграции искусственного интеллекта в сети радиодоступа (RAN): AI‑and‑RAN, AI‑for‑RAN и AI‑on‑RAN. Каждый из них решает свою задачу: от повышения эффективности использования оборудования до предоставления ИИ‑сервисов непосредственно в сети. Операторы могут выбрать подходящий вариант в зависимости от своих целей.
Что такое AI‑and‑RAN?
AI‑and‑RAN предполагает совместную работу ИИ и радиосети на одном оборудовании. Оператор устанавливает универсальные серверы общего назначения без специализированных чипов под RAN, и в моменты низкого трафика свободные мощности используются для ИИ‑задач. По расчетам из референсной архитектуры Nvidia, такой подход повышает загрузку сети с 50–60% до 97%, а также снижает совокупную стоимость владения.
Что такое AI‑for‑RAN?
AI‑for‑RAN использует искусственный интеллект для обработки радиосигнала: оценки и предсказания канала, управления помехами, формирования луча, выбора схемы модуляции и кодирования. Это работает только на программируемых ускорителях, так как фиксированные чипы не позволяют обновлять алгоритмы. На MWC 2025 SoftBank и Fujitsu продемонстрировали рост производительности радиосети за счет ИИ, а DeepSig провела эксперименты с ИИ‑интерфейсом для 6G, Keysight и Samsung также проводили подобные испытания.
Что такое AI‑on‑RAN?
AI‑on‑RAN превращает сеть радиодоступа в платформу для предоставления ИИ‑сервисов на границе сети, рядом с пользователем. Трафик выделяется через распределенную функцию пользовательской плоскости и направляется на инференс‑стек. Это открывает возможности для автономных агентов, промышленных роботов, перевода речи в реальном времени и приложений дополненной реальности, которым требуется минимальная задержка.