Компания Ookla опубликовала отчет, в котором оценивается готовность мобильных сетей к задачам искусственного интеллекта. Аналитики отмечают, что скорость загрузки перестала быть главной метрикой — для ИИ важны другие характеристики: хороший аплинк, стабильно низкая задержка (в том числе под нагрузкой) и быстрый надежный путь до облака.

Пропускная способность восходящего канала

По данным Ookla, текстовый трафик, генерируемый ИИ, уже распределяется в соотношении 29/71 в пользу нисходящей линии, а диалоговые и агентные нагрузки приближаются к 50/50. Минимальные и целевые показатели аплинка для разных задач:

  • Текстовые запросы (длинные промпты, документы, изображения): минимальный аплинк — 3 Мбит/с, целевой — 8 Мбит/с.
  • Голосовые диалоги (важна стабильность потока): минимальный — 1 Мбит/с, целевой — 3 Мбит/с.
  • Мультимодальные приложения и AR: минимальный — 10 Мбит/с, целевой — 20 Мбит/с.

Аналитики приводят данные по 22 странам: аплинк в мобильных сетях остается на порядок ниже даунлинка — восходящему каналу уделяется лишь около 10% пропускной способности. Примерно в половине исследованных рынков эта доля снизилась с 2023 года. В США она составляет всего 5,1%, лидер — Индонезия (23,9%). Самый высокий аплинк у оператора e& из ОАЭ (57,5 Мбит/с). При этом менее половины операторов проходят порог в 20 Мбит/с.

Задержка

Для текстовых моделей максимальная задержка должна быть менее 100 мс (цель — 50 мс), для голосовых диалогов — менее 80 мс (цель — 40 мс). В обычных условиях большинство сетей справляется: 18 из 22 рынков проходят порог для текста, 13 — для голоса.

Однако при пиковой загрузке картина меняется. Коэффициент деградации задержки (во сколько раз время отклика вырастает при максимальной нагрузке) варьируется от 3,7 раза в Великобритании до 11,4 раза в Таиланде, где медианная задержка под нагрузкой достигает 960 мс. Для задач AR и мультимодальных приложений ни один рынок не проходит целевой порог в 10 мс, и только Сингапур дотягивает до минимального требования в 30 мс — и то при сетевом «затишье».

Маршрут до дата‑центров и джиттер

Еще один фактор — маршрут до дата‑центров гиперскейлеров. В Австралии разница во времени отклика между самым быстрым и медленным облаком достигает 96,6 мс, что может стать проблемой для голосовых ИИ‑кейсов. В Бразилии задержка до облака составляет от 150 до 164 мс у всех провайдеров из‑за концентрации инфраструктуры в одной локации (Сан‑Паулу) и отсутствия прямого пиринга.

Дополнительный фактор — джиттер (неравномерность поступления пакетов). В худших сценариях он вырастает в три‑шесть раз, создавая проблемы для задач, требующих стабильности и предсказуемости.

Выводы Ookla

Исследователи делают вывод, что сегодняшние сети 5G подходят для доминирующего сейчас текстового ИИ‑трафика, однако не дотягивают (иногда значительно) для других — будущих — задач.

Обновление 14.07.2026, 10:13

Как отмечается в новом анализе, традиционное соотношение пропускной способности 90/10 в пользу скачивания, под которое строились сети 5G, больше не соответствует требованиям ИИ‑трафика. Уже сейчас для текстовых запросов к языковым моделям доля отдачи достигает 29%, а для голосового и агентного ИИ — около 50%. По прогнозам GSMA, к 2040 году доля восходящего трафика может составить 25–35% от общего объема.

Обновление 15.07.2026, 10:31

В новом эксперименте Ookla замерила задержки до облачной инфраструктуры из разных стран. В Бразилии задержка до Oracle достигает 166 мс из‑за концентрации инфраструктуры в Сан‑Паулу и отсутствия прямого пиринга у местных провайдеров. В Европе показатели значительно лучше: Германия достигает AWS за 42,2 мс, Великобритания — за 44,0 мс, Франция — за 45,9 мс. В Азии ключевым фактором становится выбор облачного провайдера: в Австралии разница между AWS (69,3 мс) и OCI (165,9 мс) составляет 96,6 мс, что критично для голосового и агентного ИИ. Анализ джиттера показал, что в 90‑м процентиле худшие значения варьируются от 13,4 мс в Южной Корее до 34,9 мс на Филиппинах, при этом стабильность соединения не всегда коррелирует со скоростью.