Российские операторы связи всё активнее внедряют технологии искусственного интеллекта (ИИ) в свои сети. Как сообщают «Известия», представители «большой четвёрки» отмечают использование ИИ для работы с клиентами, мониторинга сети, её планирования и управления. Однако эксперты предупреждают: не всё, что называют ИИ, является таковым.
Что даёт ИИ?
Основной технологией, способной повысить скорость и качество обслуживания (QoS), является LSTM (Long Short‑Term Memory) — модель, которая запоминает ретроспективные данные и использует их для прогноза. Она анализирует паттерны и подстраивает параметры сети в реальном времени.
Часто в контексте ИИ упоминаются самоорганизующиеся сети (SON). Эта технология появилась ещё в конце 2000‑х в релизах 3GPP и изначально основывалась на детерминированных алгоритмах, пороговых значениях и заранее заданной логике. Важно не путать автоматизацию с ИИ: классический SON — это автоматизация, а не искусственный интеллект.
Однако существует и когнитивный SON (интеллектуально‑определяемые сети), который использует предсказательные модели, такие как LSTM, вместо жёстких правил. Именно такие решения действительно можно отнести к ИИ.
Ограничения текущих технологий
Применение SON и подобных систем позволяет повысить качество обслуживания, но лишь на несколько процентов. Кардинального увеличения скоростей мобильного интернета в сетях LTE уже не добиться — последним эффективным инструментом была агрегация частот и рефарминг, ресурс которых практически исчерпан. Настоящий прорыв возможен только с внедрением сетей пятого поколения (5G).
Тем не менее, внедрение ИИ операторами сегодня — важный шаг для накопления опыта. К 5G с технологиями AI‑RAN и другими ИИ‑решениями нужно готовиться заранее. Сейчас операторы развивают продвинутые системы радиопланирования и управления клиентским опытом, что в будущем позволит эффективно использовать ИИ в полной мере.
Обновление 08.07.2026, 10:35
Согласно новой версии Стратегии развития отрасли связи до 2035 года, внедрение ИИ‑алгоритмов для управления сетями позволяет увеличить пропускную способность на 20–30% и вдвое сократить задержки при передаче данных. Тесты уже проведены, и технологии работают как на LTE, так и на 5G. ИИ перераспределяет трафик в реальном времени, снимая нагрузку с перегруженных участков и направляя данные через свободные каналы, что повышает скорость и стабильность связи без установки новых вышек.
Среди операторов: МТС использует систему распределения частот на основе ИИ; МегаФон видит потенциал в передаче ИИ управления сложными динамическими процессами; Билайн запустил «ИИ‑инженера» для ускорения разбора технических событий; Т2 применяет SON с машинным обучением для оценки качества сигнала.
Обновление 09.07.2026, 15:11
МТС делит технологические продукты на три категории: Run (поддержание текущего бизнеса), Change (проекты с новым функционалом) и Disrupt (разработки, меняющие правила игры). На последнее направление компания выделяет около 10% OIBDA.