Видеосервис Rutube внедрил собственную ML‑модель для автоматической категоризации видео. Система работает на основе международной таксономии Interactive Advertising Bureau (IAB) и определяет категорию контента с точностью выше 93%. Это позволяет унифицировать классификацию для всех участников рекламного рынка.
Разработку вела команда Rutube Tech, технологический хаб цифровых платформ «Газпром‑Медиа Холдинга». Модель обучали на больших данных самой платформы, что обеспечило высокую точность. Для разметки анализируются картинка, звук, текст, название и описание видео.
Как устроена новая таксономия
Таксономия двухуровневая: она включает более трех десятков общих тем и множество расширенных подкатегорий. Детализация выросла в десять раз. Например, категория «Авто» теперь делится на 16 подтем, включая авторемонт, мотоциклы и электротранспорт.
Что это значит для рекламодателей и зрителей
Разметка уже работает в рекламных алгоритмах Rutube. Бренды могут размещать видеорекламу в подходящем контексте, а результаты кампаний сравнивать в единых категориях. По словам директора по продукту Rutube Евгения Ильчука, зрители смогут быстрее находить нужные видео даже без ключевых слов, а рекомендации станут точнее. Уже сейчас более 50% просмотров формируется рекомендательной системой.
Рост аудитории Rutube
Аудитория платформы продолжает расти. За первое полугодие 2026 года месячная аудитория в среднем превысила 82,3 млн пользователей (+5% год к году), а среднедневная выросла на 18% до 20,4 млн. Всего размещено более 448 млн видео. Среднесуточное время на пользователя увеличилось на 10% и составило 63 минуты.