Selectel планирует увеличить инвестиции в экосистему продуктов для искусственного интеллекта до 25 млрд рублей к 2031 году. Об этом сообщил генеральный директор компании Олег Любимов на мероприятии «ТехноДень» в Москве. Ранее, в 2025 году, компания анонсировала вложения в 10 млрд рублей, но рост спроса на вычислительные мощности и ИИ‑платформу со стороны крупного и среднего бизнеса заставил пересмотреть планы.

Почему Selectel увеличивает инвестиции

По словам Олега Любимова, выручка от GPU в облаке за девять месяцев 2026 года выросла в 2,6 раза по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. За это время Selectel уже инвестировала более 3 млрд рублей в инфраструктуру, закупку оборудования для ИИ‑нагрузок и R&D. Компания видит устойчивый рост потребностей бизнеса в специализированной инфраструктуре и готовых сервисах для ИИ‑задач.

Какие продукты будут развиваться

Инвестиции направят на инфраструктуру с GPU и такие продукты, как Token factory, Dedicated Inference, Custom inference, «ИИ‑маркетплейс», «ИИ‑роутер» и сервисы для хранения данных.

Что показывает рынок

Согласно совместному исследованию Selectel и Apple Hills Digital, потребление облачной инфраструктуры с GPU в публичном облаке достигло 8,2 млрд рублей, что на 68,7% больше, чем в 2024 году. Из этой суммы 4,3 млрд рублей (53%) приходится на виртуальные машины, а 3,9 млрд рублей (47%) — на выделенные серверы. Рынок AI/ML‑платформ составил 9,4 млрд рублей, увеличившись на 97%. В период с 2022 по 2025 год среднегодовой рост составил 48,4% для серверов с GPU и 41,9% для AI/ML‑платформ.

Прогнозы до 2030 года

Аналитики рассматривают два сценария развития рынка до 2030 года:

  • «Продолжение тренда»: серверы с GPU будут расти на 34,8% в год и достигнут 36,5 млрд рублей, AI/ML‑платформы — на 34% в год до 40,7 млрд рублей.
  • «Замедление роста»: серверы с GPU вырастут на 20,9% в год до 21,2 млрд рублей, AI/ML‑платформы — на 22,4% в год до 25,9 млрд рублей.

Новые сервисы для работы с данными

Selectel запустил набор решений для хранения и анализа больших данных, включающий семь управляемых сервисов. Их можно комбинировать с существующими IaaS- и PaaS‑решениями для построения платформы данных — от миграции и хранения до аналитики и визуализации. Набор ориентирован на технологические компании и крупный бизнес, где данные встроены в бизнес‑процессы. Он обеспечивает сквозную аналитику без барьеров между источниками, мониторинг в реальном времени и решения на основе единых массивов данных. Существующие системы можно развивать эволюционно, без миграции и остановки процессов.

В набор входят:

  • облако для Trino — быстрые SQL‑запросы к нескольким источникам, от S3 до СУБД, в том числе для ETL;
  • облако для Hive Metastore — централизованный каталог метаданных с поддержкой Apache Iceberg, открытого табличного формата для Data Lakehouse в S3;
  • облако для Redash — простой BI‑инструмент для дашбордов и визуализации;
  • облако для ClickHouse — колоночная аналитическая система для высокоскоростных запросов с нативной поддержкой Iceberg в S3;
  • S3 миграция данных — перенос данных из внешних хранилищ;
  • горячее S3‑хранилище для ML и аналитики на SSD NVMe с суммарной пропускной способностью до 1,5 Тбит/с;
  • облако для PGVector — готовый RDS‑сервис на базе PostgreSQL для векторного поиска в AI‑приложениях и задач RAG.

Обновление 08.10.2026, 16:56

Selectel обновил свою ИИ‑платформу и представил два сервиса для инференса — Token Factory и Custom Inference, который появится до конца года. Token Factory даёт доступ к open-weight моделям через единый стандартный API; в каталоге заявлены GLM-5.3‑Flash, DeepSeek‑V4‑Flash, Qwen3.8‑Flash‑Next, Qwen3.8-27b и другие. Модели работают на инфраструктуре Selectel, оплата — в рублях за токены, то есть за фактически использованные вычисления, без аренды и обслуживания серверов. Данные хранятся и обрабатываются в России в соответствии с 152‑ФЗ, трансграничной передачи нет.

Custom Inference предназначен для тех, кому не хватает готового каталога: компания может взять модель из каталога или загрузить свою, в том числе дообученную на корпоративных данных, и запустить её на выделенных мощностях с готовыми настройками, оптимизированными под скорость, без строительства собственного вычислительного кластера. В платформу также входят ИИ‑роутер с доступом к более чем 400 зарубежным языковым моделям через один API с оплатой в рублях за токены, контролем расходов, управлением ключами и лимитами и политикой нулевого хранения; Dedicated Inference, разворачивающий модель из каталога как приватный сервис с изолированным эндпоинтом, совместимым с OpenAI API; ИИ‑маркетплейс с агентами Hermes и OpenClaw, конструкторами сценариев n8n и Dify и инструментами для RAG.

По данным исследования Selectel, 55% компаний проводят пилоты и запускают точечные проекты, а 23% вышли на промышленную эксплуатацию. Александр Тугов, директор ИИ‑вертикали Selectel, отметил, что вопросы у бизнеса повторяются: где взять готовые модели, как выполнить требования информационной безопасности и где получить вычислительные мощности; по его словам, компании теперь сами выбирают формат работы с ИИ и масштабируют его по мере роста задач.