Виртуализация базовых станций (vRAN) стала одним из самых обсуждаемых направлений развития телеком‑оборудования. В отличие от традиционной архитектуры, где основные функции обработки радиосигнала выполняются специализированным аппаратным комплексом, в vRAN часть вычислений переносится на серверные платформы, а радиомодуль остается отдельным устройством. Такой подход открывает дополнительные возможности для программного обновления функциональности сети, более гибкого управления вычислительными ресурсами и поэтапной модернизации инфраструктуры.

Специалисты НИИМА «Прогресс» представили результаты исследований метода виртуальной базовой станции, в котором предлагается использовать существующую инфраструктуру сетей связи и навигации для формирования виртуальной сети опорных станций без строительства большого количества новых объектов. Такой подход позволяет повысить точность позиционирования, сократить затраты на развитие инфраструктуры и расширить возможности применения навигационных сервисов, в том числе в беспилотном транспорте, геодезии, строительстве и системах точного земледелия.

Телеком‑эксперт Алексей Бойко считает курс на виртуализацию базовых станций стратегически неизбежным. По его словам, это направление стало основным для Samsung, движется в эту сторону и Nokia, под давлением операторов вынуждена форсировать разработки в этой области и Ericsson. Только китайские вендоры пока остаются вне тренда. В России к теме vRAN активно присматриваются Иртея и Сигналтек.

Более глубокое изучение vRAN вероятно, поскольку за этим стоит экономика, то есть возможность снижения и CAPEX, и OPEX. В частности, можно:

  • Сократить число серверов и энергопотребление за счет объединения на одном кластере серверов функциональности нескольких подсистем сети;
  • Обновлять функциональность сети через софт без замены «железа»;
  • Развивать сети в 6G и AI‑RAN, сохраняя большую часть инфраструктуры 5G vRAN.

Однако сохраняются и подводные камни. Основной из них — производительность: универсальные процессоры хуже справляются с обработкой сигналов в реальном времени, чем специализированные чипы, особенно на физическом уровне. Эту проблему сглаживают аппаратные ускорители. Кроме того, удельное энергопотребление виртуализированных решений может быть выше, чем у специализированных.

Для производителей телеком‑оборудования развитие vRAN означает появление новых направлений разработки — программных продуктов, аппаратных ускорителей, серверных платформ, радиомодулей и систем управления. Для операторов связи технология может стать одним из инструментов повышения гибкости при масштабировании сети и внедрении новых сервисов. Для государства она представляет интерес с точки зрения развития отечественной экосистемы телекоммуникационных решений и расширения технологических компетенций.

Сегодня не стоит рассматривать виртуализацию как универсальную замену классическим базовым станциям. Скорее можно говорить о расширении набора архитектурных подходов, каждый из которых имеет свои преимущества и ограничения. Для задач, требующих максимальной производительности и минимальных задержек, по‑прежнему востребованы специализированные аппаратные решения, тогда как программно‑определяемые архитектуры обеспечивают большую гибкость и удобство модернизации. Поэтому наиболее вероятным сценарием выглядит развитие гибридных решений, сочетающих серверные платформы, специализированные процессоры и аппаратные ускорители.

Обновление 16.07.2026, 08:04

Nokia и Nvidia запустили первую коммерчески доступную ИИ‑нативную платформу AI‑RAN, построенную на ПО anyRAN и GPU Nvidia. В ходе демонстраций спектральная эффективность выросла на 20%, к 2027 году планируется достичь 50%, а к 2028‑му — более 100%. Операторам предложены три варианта внедрения: модуль GPU‑ускорения для существующей инфраструктуры AirScale, автономный AI‑RAN‑узел на базе GPU или облачное развертывание на серверах COTS с GPU Nvidia. Платформа совместима с OpenRAN и поддерживает радиомодули сторонних производителей. Nokia вводит подписку на программные функции, позволяющую получать новые ИИ‑возможности без замены «железа».

Nokia планирует постепенно отказаться от проприетарных чипов Marvell в пользу коммерческого кремния, считая, что долгосрочное развитие 6G невозможно без GPU. В отличие от Ericsson, который внедряет ИИ в собственное оборудование с заказными чипами, Nokia делает ставку на GPU Nvidia, сохраняя программный код выше физического уровня аппаратно‑независимым. Энергопотребление новых решений заявлено на уровне 190 Вт, что не потребует модернизации инфраструктуры операторов.